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褚秀

■Tableau交流问答群华南群群主，数据分析爱好者，7年Tableau粉丝。

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将数据图表化

我们已经有了分析主题和逻辑，需要用数据可视化来图解要回答的问题以及数据。下一步解决如何以可视方式来呈现数据。

首先，对于要可视化的每个数据，确定数据呈现分类：

通知

比较

变化

组织

关系

探索

然后使用最佳呈现做法来找到适合您的数据的图表；

其次，对具体分类做实践。

1.指标板

传达一个不需要太多上下文即可理解的重要消息或数据点。比方指标看板，用大而粗的彩色文本突出显示数字统计信息：通过将图标与文本配对来引起额外的注意：用甜甜圈图或象形图突出显示百分比或比率：

2.比较对比

您想要显示值或整体部分之间的相似性或差异。一个比较信息图表将有助于绘制多个数据片之间的相似之处。使用条形图，柱形图，气泡图或气泡云来比较独立的值。使用饼图，甜甜圈图，象形文字或树形图比较整个部分。使用堆积的条形图或堆积的柱形图比较整体的类别和部分。使用堆积面积图比较一段时间内的趋势。

3.变化趋势

显示时间或空间上的趋势。使用折线图或面积图显示随时间连续变化。使用时间线显示时间离散事件。这是时间线图表的示例：借用地理地图方式显示空间数据。使用多个地图的系列，来显示随时间和空间变化的数据。

4.组织整合

显示组，样式，等级或顺序。当您想提供有关每个元素的额外信息时，使用列表显示等级或顺序。当您希望读者能够查找特定值时，请使用表格显示等级或顺序。使用流程图在显示订单处理。使用简单的框或边框显示有组织的组（如维恩图和思维导图所示）。这是思维导图图表的示例：

否则，请使用条形图，柱形图，气泡图或金字塔形图显示排名或顺序。

5.分类关系

揭示事物之间更复杂的关系。

当要显示一组数据的两个变量时，请使用散点图。

要比较多组相关数据时，请使用多系列图。

6.数据探索

数据可视化方式切合应用场景，可以有多种方式可选，探索数据并自己发现独特的见解。探索没有万能的药水-可视化样式实际上取决于数据的细节。像这样的交互式图表允许进行过滤，排序和细化通常是最佳选择，但开发这些图表可能既昂贵又耗时。如果您是可视化的爱好者，鼓励你尝试探索新的可视化方式。

待续，将对仪表板布局（四）

参考：


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