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近日，亚马逊发布了其财年第三季度财报。报告显示，亚马逊第三季度净利润为2.52亿美元，与去年同期的净利润万美元相比大幅增长%；净销售额为亿美元，与去年同期的亿美元相比增长29%。

在这一季度的财报里，最引人注目的还是AWS亚马逊网络服务(AmazonWebServices)为其带来的巨大盈利——年第三季度，AWS的业绩如下：收入32.3亿美元，比去年同期的20.9亿美元增长了55%。营业收入为8.61亿美元，比年第三季度的4.28亿美元增加一倍多。AWS的数字再一次帮助在线零售巨头力挽狂澜，无怪乎有人说AWS已经成为Amazon最大的业务。

AWS是亚马逊公司于年推出的云计算服务平台，为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。表面上看，AWS好像和零售没有任何关系，但是这种服务让Amazon为终端消费者提供更好服务的同时也为企业级客户提供了技术便利，获取双重盈利。

从这个意义上来讲，亚马逊已经不只是单纯意义上的零售公司，而是一家科技公司，而他的核心业务就是大数据，甚至可以毫不夸张的说，亚马逊就是一家大数据公司。

亚马逊拥有着不断增长的云基础设施、浩繁的数据流和内容。市场研究公司ConstallationResearch分析师RayWang将此称为“矩阵商务”。RayWang说，Amazon本质上是一家通过云基础构架服务赚钱，用以支撑其运营零售业务的大数据公司。它贩售的移动设备和内容可以通过付费用户网来传播。

同时，Ray还指出：“这一切都关乎于通过大数据来引领矩阵商务。在矩阵商务中，来自网络的渠道、对大数据的需求、物流的供应链、付费技术的接口以及数字签名保证的流畅付费体验等等，这些都是未来的趋势。”

除了在过去三年里一直提供的在线分析引擎ElasticMapReduce服务(AmazonElasticMapReduce是一种Web服务，使企业、研究人员、数据分析师和开发人员能够轻松、经济实惠地处理大量数据)，AWS在年还新增了两项新的大数据服务。AmazonDynamoDB是完全托管的高性能NoSQL数据库服务，易于设置、运行和扩展。这是一项Amazon从年就开始部署的服务。RedShift则是一个在线的数据存储库，是AWS在re:Invent大会上推出的产品。AWS会直接连到企业的数据中心，企业可以通过AWS服务，运行一些关键任务应用，同时AWS也将继续同SAP等企业合作，给企业提供商用软件。

尽管Amazon也卖Kindle这样的硬件，但它背后的目的是为了销售自己的电子书，加速进入出版市场的进程。Amazon在线商店、云服务和平板业务，这三者的背后，都有一个共通点，那就是：数据。对于Amazon来说，硬件并不重要，他们并不指望通过光鲜亮丽的硬件和昂贵的设备来赚钱(Kindle其实是亏损的)。Amazon企图通过高效的手段，使自己有能力在零售、出版和企业服务等领域试水。

所以说，Amazon不是商务公司，而是一家大数据公司。这也是过去几年，甚至未来Amazon能够做出成绩，保持成功的原因。

除了致力于AWS业务的发展，亚马逊公司本身也十分注重数据化运营，亚马逊的一贯宗旨是“以客户为中心”。如果你去看看亚马逊的财报，贝索斯几乎每年反反复复强调的都是这个问题。在想方设法提高“用户体验”的同时，亚马逊的“数据化运营”也就自然而然发生了。

比如其在获取“consumerinsight”方面，电商公司相比于传统公司最大的优势就在于其本身就掌握了关于用户使用习性的海量数据，对于这些数据的分析结果常常也就成了公司做决定的重要依据。亚马逊一天进行几百次试验，如使用不同的算法来推荐商品，或者改变购物车在屏幕上出现的位置。当他们把购物车从屏幕的左边移到右边时，购物车被遗弃的情况就会有几分之一个百分点的好转。那看起来并不多，但是对于数亿网站访问者来说就是有意义的，而且进行试验的成本很低。这些试验结果得来的数据，可以帮助网站优化UI设计，给顾客提供更好的购物体验。

亚马逊还热衷于招募数据人才，他雇佣了很多数学、工程方面的牛人，开发软件获取有效数据并提供强大的分析工具。以及建立“以数据为中心”的企业文化——大家在做提案时，必须要有数据支持，否则很难通过。曾经有次开会，一位员工说“我认为…”，后来感觉不对，赶紧改口道：“不，不，数据认为…”

基于数据而盈利的AWS给亚马逊带来的巨大利润自不必说，大数据还在其在线零售业务上发挥着不可替代的作用。

亚马逊是最先把大数据引入电商行业的公司，通过大数据的运用改变客户体验。每个客户只要开始在亚马逊网站上购物，你的页面就是由你来设计，亚马逊根据你的点击精确判断你对哪一类商品感兴趣，然后对你感兴趣的商品进行智能化推荐。大数据帮助亚马逊把正确的商品摆在架上。通过大数据，亚马逊让客户真正感受到了个性化的服务。

除了用户体验以外，被大数据改变的还有亚马逊的货仓，其员工也因此受益。作为全球最大电商零售平台之一，亚马逊的电商仓储物流在业界首屈一指。在亚马逊的运营中心，员工拣货路径通过后台数据进行优化。系统会为其推荐下一个要拣的货在哪儿，确保员工永远不走回头路，而且其所走的路径是最短的。通过这种智能运算推荐优化路径，员工可以减少至少60%的路程，以前一天可能要走18公里，但现在拣同样多的商品只需要走6公里。不仅节省了时间，还让工作更有效率，而且在这个过程中，员工如果发现有任何数据的异常，或者到达了货位，发现商品不在里面，只需要通过一个手持的终端，就可以进行非常及时的上报。我们后台就可以触发一个实时的盘点，马上就可以有质检的人员随时来盘点货位，确保实际的库存和数据进行实时的验证，从而得到及时的纠错，来确保整个库存的精准程度。

从当初一家经营网络的书籍销售业务的小公司，到如今世界上最大的在线零售商巨头，亚马逊的成功有目共睹，说到底，无非是其选择了一条正确的发展方向，而且专注于此，他的发展史也侧面印证了数据对于现代企业的作用是无可替代的。

在信息化进程加速发展的当代社会，这种驾驭数据的能力将成为所有决策者“技能清单”里最重要的一章，因为任何行业，无论竞争，合作，还是管理，其本质都将趋向于“信息战”。而技术变迁史又同时告诉我们，无论哪个行业，谁能率先在行业中拾起新工具是多么重要。譬如对于数据的掌握，谁都知道数据可视分析能最大化做到价值变现，但当不少决策者还将思维停留在用饼状图和百分比了解业务，或者用守旧的IT系统装备自己时，他们已经落伍了，而那些对诸如图易这种“正在发生”的新工具敏感的决策者，无疑拥有了赢得信息战的利器。

可以毫不夸张的讲，大数据已经成为现代智能化社会万物生长不可或缺的阳光。对于企业而言，大数据是一场商业模式的变革，更是一种科学方法和技术手段。因此，企业一定要抓住这次变革的机会，紧跟大数据的潮流，为公司培养更多的大数据人才，为帮助企业建设大数据人才队伍，抢占大数据人才制高点，南京苏商管理培训学院作为江苏大数据人才培养体系构建单位，拟面向省内企业举办企业领导大数据管理培训班，以大数据概论与数据采集、数据中心与数据仓库建设、数据开发与应用、大数据政策与发展趋势、大数据管理与人才五个部分为核心课程，培养企业家学员通过多种形式的学习培训，了解和掌握大数据的四大特点及企业数据采集、数据中心建设、数据仓库规划、大数据开发和挖掘、大数据发展趋势、大数据管理与人才等方面，并能初步应用数据决策、数据搜索、数据商务、数据营销、数据监测、数据仿真于企业实践。

本次培训面向江苏省内各行业企业董事长、总经理、总裁层面正职人员，采取集中授课与网上在线学习相结合，培训时间如下：

1、11月21、22日为集中授课时间。

2、11月20日下午为报到时间。

钱志新博士数据家首席顾问

南京苏商管理培训学院院长，南京大学工程管理学院教授、博士研究生导师，南京大学创业投资研究与发展中心主任，苏商学者、商业模式研究专家、江苏沿海开发研究院首席专家，江苏省信息化协会和南京大学有关大数据应用开发团队首席顾问，曾任江苏省发展和改革委员会主任。长期从事宏观经济管理和企业管理的研究工作，并在国内首次提出商业模式创新的五个核心战略论述，即“产品之后、企业之外、时间之中、网络之间、资本之上”的五个战略，其在管理理论研究、商业模式创新及大数据应用管理三大领域出版专著20余部，代表作有《新商业模式》、《新型工业化》、《产业集群的理论与实践》、《网络企业》、《数据大金矿》等。

施挺数据家联合创始人

南京大学管理学硕士、高级培训师，南京苏商管理培训学院（江苏大数据人才培训基地）讲座教授。主要从事数据分析挖掘和商务智能研发。曾任某大型商业银行数据仓库高级工程师，有7年金融行业数据分析工作经历，领导实施银行BI项目，并致力于在“发现数据价值、打造数据生态”课题研究上有所突破。

吕小峰数据家联合创始人

南京大学金融工程学硕士、高级培训师，南京苏商管理培训学院（江苏大数据人才培训基地）讲座教授，江苏省企业发展协会大数据部部长，原海通证券量化软件工程师，具有多年编程开发经验，专长于数据建模和数据分析。

钱峰数据家联合创始人

南京大学管理学硕士，南京苏商管理培训学院（江苏大数据人才培训基地）讲座教授，曾任过企业内审专员。智慧红豆项目、苏州大数据产业规划项目直接参与者，现任数据家平台数据化运营CIO，注重于“大数据产业政策与发展趋势”课题研究。

杨海明博士首席架构师

清华大学电子工程系硕士、美国仁斯利尔理工大学（RPI）博士，京东云平台运营总监及京东云首席技术架构师，拥有10年以上的云平台数据中心开发和运维工作经验。曾担任IBM中国智慧云平台首席架构师，IBM全球云计算技术委员会技术委员，万网（阿里云）电商云平台首席架构师、技术总监，美国思科平台部门云平台基础架构负责人，思科虚拟化管理平台架构师。

黄强松硕士运营总监

南京大学MBA，中国电信江苏大数据智观中心运营总监，南京大学国际金融管理研究所高级研究员，江苏大数据联盟专家组成员，江苏省互联网协会互联网金融工作委员会委员，20年互联网行业技术、管理和培训经历，著名网站“西祠胡同”、“金陵热线”创始人之一。

朱林森项目咨询专家

华云数据集团产品能力中心副总裁，曾任职传媒公司产品运营总监，从事过广告策划、商务运营、一线销售，主导过集团商务运营团队的管理，拥有丰富的商务运营经验及解决方案的综合能力，参与过大型解决方案项目建设，在解决方案项目建设上具有较高的专业水平。

要想在大数据这片蓝海中杀出一道血路，企业领导就必须要具备大数据思维！大数据项目的落地、运作及人才培养、队伍建设等项工作的推动，取决于企业领导对大数据的认知程度。我们诚挚的邀请各位有远见卓识的领导者来参加此次培训，共享大数据带来的丰厚果实！此次培训班开班在即，还等什么，赶快报名吧！

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课程李老师（同